一、前言
(资料图片仅供参考)
前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。时间是一点一点的变少了。非常的爽，最后变成了10s以内。下面就展示一下过程。
二、直接把list怼进Mysql
使用mybatis的批量导入操作：
Mapper.xml
代码说明：
底层的mapper是通过逆向工程来生成的，批量插入如下，是拼接成类似：insert into tb_enroll_student（）values （），（）…….（）;
这样的缺点是，数据库一般有一个默认的设置，就是每次sql操作的数据不能超过4M。这样插入，数据多的时候，数据库会报错Packet for query is too large (6071393 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.，虽然我们可以通过
类似 修改 my.ini 加上 max_allowed_packet =67108864，67108864=64M，默认大小4194304 也就是4M
修改完成之后要重启mysql服务，如果通过命令行修改就不用重启mysql服务。
完成本次操作，但是我们不能保证项目单次最大的大小是多少，这样是有弊端的。所以可以考虑进行分组导入。
三、分组把list导入Mysql中
同样适用mybatis批量插入，区别是对每次的导入进行分组计算，然后分多次进行导入：
代码说明：
这样操作，可以避免上面的错误，但是分多次插入，无形中就增加了操作实践，很容易超时。所以这种方法还是不值得提倡的。
再次改进，使用多线程分批导入。
四、多线程分批导入Mysql
依然使用mybatis的批量导入，不同的是，根据线程数目进行分组，然后再建立多线程池，进行导入。
代码说明：
上面是通过应用ExecutorService 建立了固定的线程数，然后根据线程数目进行分组，批量依次导入。一方面可以缓解数据库的压力，另一个面线程数目多了，一定程度会提高程序运行的时间。缺点就是要看服务器的配置，如果配置好的话就可以开多点线程，配置差的话就开小点。
五、小结
通过使用这个操作真是不断的提高了，项目使用技巧也是不错。加油~~ 多线程哦~~
